Show simple item record

dc.contributorMartín-Vide, Javier
dc.contributorServei Meteorològic de Catalunya
dc.contributor.authorBarnolas, Mercè
dc.contributor.authorBarrera-Escoda, Antoni
dc.contributor.authorProhom, Marc
dc.contributor.authorSerra, Aleix
dc.date.accessioned2025-12-22T07:53:32Z
dc.date.available2025-12-22T07:53:32Z
dc.date.issued2025-12
dc.identifier.citationBarnolas M, Barrera-Escoda A, Prohom M, Serra A. Atles climàtic de Catalunya 1991-2020. 1a ed. Barcelona: Servei Meteorològic de Catalunya; 2025.ca
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14343/1571
dc.description.abstractEn un context de canvi climàtic global, la utilitat d’un atles s’amplia encara més, sobretot com a referència de les projeccions climàtiques. Cal desenvolupar també noves mètriques que tinguin rellevància pràctica per a la planificació i l’adaptació al canvi climàtic. La cartografia climàtica és una eina fonamental per a comprendre la distribució espacial del clima i els seus patrons en un territori. A través dels mapes climàtics és possible visualitzar variables com la temperatura i la precipitació, així com els canvis que experimenten al llarg del temps. En aquest atles s’han generat mapes de mitjanes climàtiques i d’extrems. La cartografia de mitjanes inclou les variables termopluviomètriques mensuals, estacionals i anuals, com la temperatura mitjana, màxima i mínima i la precipitació acumulada, així com camps derivats: el règim pluviomètric i l’oscil·lació tèrmica anual, cosa que permet caracteritzar amb precisió les condicions climàtiques habituals i la seva variabilitat temporal. La cartografia d’extrems mostra els índexs derivats de la temperatura i la precipitació, calculats mitjançant el programari Climpact (ET-SIC, 2025), basats en els indicadors monitorats anualment al Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics (BAIC) de resultats per a cada variable i període d’agregació. Per a la generació de la cartografia de la temperatura s’ha utilitzat la regressió lineal múltiple combinada amb el krigatge dels residus. Les variables incloses en la regressió han estat l’altitud, la distància al mar (o una funció exponencial d’aquesta en alguns casos, per tal de donar més pes a les estacions pròximes a la costa) i la latitud, seleccionant en cada cas el millor dels mètodes provats.ca
dc.format.extent55 p.ca
dc.language.isocatca
dc.publisherGeneralitat de Catalunya, Servei Meteorològic de Catalunyaca
dc.rightsFotografies: © Alfons Puertas © Jordi Rodoreda © Emili Vilamalaca
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalca
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/*
dc.subject.otherDades de precipitació i acumulacionsca
dc.subject.otherDades termomètriquesca
dc.titleAtles climàtic de Catalunya: 1991-2020ca
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bookca
dc.rights.accessLevelinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.embargo.termscapca
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionca
dc.subject.lemacCatalunya--Clima--Mapesca
dc.identifier.dlB 23827-2025ca


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Fotografies:
© Alfons Puertas
© Jordi Rodoreda
© Emili Vilamala
Except where otherwise noted, this item's license is described as http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/