<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>Estudis, informes i estadístiques</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14343/425</link>
<description/>
<pubDate>Sun, 26 Apr 2026 22:35:46 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-26T22:35:46Z</dc:date>
<item>
<title>Atles climàtic de Catalunya: 1991-2020</title>
<link>https://hdl.handle.net/20.500.14343/1571</link>
<description>Atles climàtic de Catalunya: 1991-2020
Barnolas, Mercè; Barrera-Escoda, Antoni; Prohom, Marc; Serra, Aleix
En un context de canvi climàtic global, la utilitat d’un atles s’amplia encara més, sobretot com a referència de les projeccions climàtiques. Cal desenvolupar també noves mètriques que tinguin rellevància pràctica per a la planificació i l’adaptació al canvi climàtic.  La cartografia climàtica és una eina fonamental per a comprendre la distribució espacial del clima i els seus patrons en un territori. A través dels mapes climàtics és possible visualitzar variables com la temperatura i la precipitació, així com els canvis que experimenten al llarg del temps.&#13;
En aquest atles s’han generat mapes de mitjanes&#13;
climàtiques i d’extrems. La cartografia de mitjanes&#13;
inclou les variables termopluviomètriques mensuals,&#13;
estacionals i anuals, com la temperatura mitjana,&#13;
màxima i mínima i la precipitació acumulada, així&#13;
com camps derivats: el règim pluviomètric i l’oscil·lació&#13;
tèrmica anual, cosa que permet caracteritzar amb&#13;
precisió les condicions climàtiques habituals i la seva&#13;
variabilitat temporal. La cartografia d’extrems mostra&#13;
els índexs derivats de la temperatura i la precipitació,&#13;
calculats mitjançant el programari Climpact (ET-SIC,&#13;
2025), basats en els indicadors monitorats anualment&#13;
al Butlletí Anual d’Indicadors Climàtics (BAIC) de resultats per a cada variable i període d’agregació. Per&#13;
a la generació de la cartografia de la temperatura s’ha&#13;
utilitzat la regressió lineal múltiple combinada amb&#13;
el krigatge dels residus. Les variables incloses en la&#13;
regressió han estat l’altitud, la distància al mar (o una&#13;
funció exponencial d’aquesta en alguns casos, per tal de&#13;
donar més pes a les estacions pròximes a la costa) i la&#13;
latitud, seleccionant en cada cas el millor dels mètodes&#13;
provats.
</description>
<pubDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://hdl.handle.net/20.500.14343/1571</guid>
<dc:date>2025-12-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
